一、传统高边坡监测技术存在的问题
传统高边坡监测技术大多采用地下水位监测仪器，电测法、位移仪和地质雷达等设备。但传统方法存在数据获取麻烦、数据质量难以保证、设备维护成本高等问题。
现代高边坡监测技术相对于传统方法拥有更高效、更准确、更智能化的特点。具体表现为：
1.数据自动采集
高边坡监测需要密集的数据采集。现代技术可通过可编程逻辑控制器等设备实现数据自动采集，减少人工干预。
现代高边坡监测技术采用多种传感器相互配合来实现系统的智能化和精密化。不同的传感器对不同目标物的测量和监测，所形成的数据通过算法分析，可以得到更为精准的监测结果。
2.互联网+高边坡监测
现代高边坡监测技术可以通过互联网实现数据采集、传输、处理和分析。这种方式大大简化了数据传输和共享。同时，也为监测数据处理提供了方便。
3.人工智能
AI技术在高边坡监测领域的应用，可以帮助工程师快速预判、识别监测数据中潜在的隐患和风险。通过深度学习算法，可以从复杂数据背景识别规律，形成实时决策。
三、结论
随着科技的发展，高边坡监测技术将趋于智能化、多元化、高效化。综合运用多种技术手段，可以更好的保障交通安全和环境生态安全。特别是在人工智能领域的应用，将提供更加精准、自动化、实时化的监测服务。